王鹤 潘爱民 赵伟 (湖南科技大学)

　　美国地理学家沃尔.托布勒(Waldo Tobler)在1969年举行的国际地理联合会数量方法专业委员会议提出“任何事物都与其他事物相联系，但邻近的事物比较远事物联系更为紧密”，成为了地理学第一定律。区域房价作为一种特殊的经济事物，同样遵循地理学第一定律，一个地区的房价将受其他地区房价的影响，而相邻地区房价之间可能更为密切。为此，我们综合运用时空动态面板数据模型和局部线性投影法分析全国范围及东、中、西部地区房价的空间脉冲响应函数，这恰是传统计量模型(VAR)与脉冲响应函数无法实现的。正如Fratantoni 和Schuh(2003) 所示，忽略了区域房价的空间相关性将直接误导传统脉冲响应函数的估计，并且很难在向量自回归模型中设定一个地区维度。

　　空间计量模型的运用，第一，可以将区域房价所处的外部周围经济环境因素考虑进来，第二，可以发现各外部经济因素影响区域房价的差异。局部线性投影法的运用，第一，能通过单方程(而不需要设定完整的系统方程)得到脉冲响应函数的一致估计，第二，当出现错误设定时，局部投影法得到脉冲响应函数比VAR更稳健。

　　通过实证分析，我们得出如下结论：

　　一、我国区域房价存在空间联动效应与时间滞后效应。除西部地区房价空间滞后项外，各回归模型房价一期滞后项和空间滞后项的回归系数皆显著不为零，表明区域房价既受本地区上一期房价的影响，也受周边地区房价的影响。

　　二、我国区域房价受经济基本面影响。需求因素，东部地区城镇居民可支配收入的弹性系数不显著，表明东部地区房价不受需求因素的影响，而全国范围、中部地区及西部地区房价显著受需求因素的影响。供给因素，全国范围房地产价格既受土地价格的影响也受本年度房屋竣工面积的影响。信贷因素，信贷扩张指标的回归系数在西部地区最高。

　　三、全国范围、中部地区及西部地区的房价主要由基本经济面决定，而东部地区的房价主要由周边地区及自身决定，脱离经济基本面，表明我国东部地区存在房地产价格泡沫风险。

　　四、从空间脉冲响应函数来看，在东部地区内，相邻地区房地产价格变动对该地区房价的影响会持续3个季度，上一期房价变动对该地区房价的影响将持续6个季度;在中部地区内，相邻地区房地产价格变动对该地区未来房价不会产生显著影响，上一期房价变动对该地区房价的影响将持续5个季度左右;而在西部地区内，相邻地区房地产价格变动对该地区房价不会产生显著影响，上一期房价变动对该地区房价的影响将持续2个季度左右。

　　总之，与传统面板数据模型相比，区域房价时空动态面板数据模型同时包含了时间与空间滞后效应，根据Pace 和LeSage(2010)，估计结果更为可靠;与传统脉冲响应函数相比，空间脉冲响应函数可同时得多因素的扩散效应，且在考虑了房价区域相关后，体现经济基本面的各变量对房价的影响在时间长度和大小程度上皆变弱。