庞国光、李琳、刘展豪、郭东（湖南大学）

论文《大数据发展如何推动科技创新和产业创新融合》能够顺利刊登于《经济评论》2026年第2期，我们深感荣幸。论文有幸参加了《经济评论》编辑部开放日·审稿快线第9期，评审专家对论文给予了极为细致的指导和帮助，编辑部老师在各个环节的专业支持也令我们获益匪浅。正是各位老师提出的每条宝贵修改意见，显著提升了论文的学术品质与现实价值。我们非常荣幸能够在此分享这篇论文从选题到成文背后的思考历程。

论文的选题灵感，源于我们对一组反差强烈的数据的持续关注。一方面，2024年中国国际专利申请量已突破7万件，全球创新指数排名升至第11位，科技创新能力的进步有目共睹；但另一方面，我国发明专利产业化率仅为39.6%，大量科研成果仍“沉睡”于“书架”，并未真正转化为现实生产力。这一“科技强、转化弱”的结构性矛盾引发了我们的深思：科技创新的规模扩张固然重要，但如果创新成果无法有效落地为产业成果，那么创新驱动发展战略的效能便会大打折扣。党的二十届三中全会提出，推动科技创新和产业创新融合发展，这一重大战略部署更加坚定了我们研究科产融合的信心与决心。

确定研究方向后，下一个关键问题是：什么力量能够有效推动科产融合？在系统梳理文献的过程中，我们发现既有研究多从单一维度考察大数据试验区对科技创新或产业创新的影响，鲜有从“融合”这一关键视角切入的研究。与此同时，我们注意到，制约科产融合的深层原因在于创新主体面临的“不会融”“不愿融”“不敢融”三重困境——产学研衔接不紧密、融合成本过高、知识产权保护不足。而大数据试验区恰恰能够从数据要素的集聚、流动和保护三个维度，系统性地回应这三重困境。这一逻辑上的高度契合，使我们将研究视角聚焦于大数据试验区设立对科产融合的影响。

也就是说，我们的研究沿着“科产融合亟待破题”这一现实需求出发，经由“数据要素配置效应”这一理论桥梁，最终锁定“国家大数据综合试验区”这一政策载体，力图用严谨的实证证据回答大数据发展如何成为推动科产融合的利器。在具体研究过程中，我们也做了一些有益的尝试。一是在科产融合的测度上，我们不满足于借用现有指标，而是在深入阐释科技创新和产业创新理论内涵的基础上，构建了一套兼顾前沿性的评价指标体系，将颠覆性创新、未来产业等新兴要素纳入其中，力求更准确地刻画科产融合的特征事实。二是在实证方法上，我们采用双重机器学习模型，既能有效处理高维控制变量带来的正则化偏差，又能较好识别政策的因果效应。三是在研究视角上，我们没有止步于考察单一政策的效果，而是进一步从政策组合视角出发，检验了大数据试验区与低碳城市试点、智慧城市试点之间的协同效应，发现“数字化+绿色化”和“数字化+智能化”的政策组合能够产生显著的乘数效应，这为探索更有效的科产融合推进策略提供了新的思路。

在论文评审过程中，两位匿名评审专家分别从理论框架、边际贡献、实证策略和政策建议等维度提出了极具建设性的修改意见。例如，专家建议我们进一步夯实大数据试验区数据要素配置效应的实证基础，这促使我们补充以互联网普及率、数字普惠金融指数等指标验证数据要素配置效应的回归分析，大幅增强了论文逻辑链条的完整性。又如，专家提醒我们在政策协同检验中需要注意不同试点政策之间的重叠性问题，这一宝贵建议促使我们手动剔除重合样本，使检验结果更加可靠。每一轮修改，都让我们对研究问题的理解更加深入，也让我们更加深切体会到，好的学术研究需要在理论深度、方法严谨与现实关怀之间找到平衡。

最后，我们再次向《经济评论》编辑部开放日·审稿快线第9期的评审专家、两位匿名评审专家以及编辑部老师致以最诚挚的感谢！审稿快线的高效机制和专家们的悉心指导，不仅让这篇论文得以更好呈现，更让我们在学术道路上收获了宝贵的成长，这份支持与鼓励将成为我们未来探索学术未知领域的不竭动力。

（《大数据发展如何推动科技创新和产业创新融合》载于《经济评论》2026年第2期）