徐怀宁（暨南大学）、田亚男（华南理工大学）

非常荣幸我们的论文《数据要素市场化与企业劳动收入份额》能够刊登于《经济评论》2025年第5期。当我们将目光回溯，聚焦于这篇论文从最初的选题构思，到字斟句酌、反复雕琢的写作打磨，再到历经波折最终投稿发表的全过程，内心不禁涌起对科研艰辛的深深感慨。在这段充满挑战与探索的旅程中，我们收获了丰富的知识与宝贵的经验。此刻，怀着无比诚挚的心情，我们由衷地感谢《经济评论》编辑部给予的宝贵机会，允许我们与各位读者一同揭开这篇论文背后故事的面纱。

在当今数字化浪潮席卷全球、数字经济蓬勃发展的背景下，数据作为关键生产要素的地位愈发凸显，其市场化进程正深刻改变着经济格局与产业生态。与此同时，企业劳动收入份额作为衡量经济发展成果分配、反映企业内部分配关系的重要指标，一直是学界关注的焦点。当观察到数据要素市场化在企业运营中逐渐发挥核心作用，影响着企业的生产效率、创新能力和市场竞争力时，一个关键问题浮现：数据要素市场化究竟会如何作用于收入分配格局？该影响背后蕴含着怎样的经济逻辑？

在明确研究主题后，为搭建科学合理的研究框架，我们广泛查阅相关领域文献，梳理数据要素市场化的内涵、发展现状与趋势，以及企业劳动收入份额的影响因素和现有研究成果。接着，结合现实经济中数据要素对企业生产、分配等环节的作用机制，思考如何将两者有机联系起来。依据现有理论与实践观察，我们提出互补效应与替代效应两种竞争性作用路径，互补效应认为数据要素需与高技能劳动力结合才能释放价值，会推动企业加大人力资本投入、提升劳动者议价能力，进而提高劳动收入份额；替代效应则担忧数据技术会替代低技能岗位、挤压劳动需求，导致劳动收入份额下降。

在验证研究假设时，核心挑战在于数据要素市场化的测度，其作为抽象制度与市场进程难以直接量化。若用软件业务收入衡量，会因三方面问题失真：一是价值映射偏差，仅覆盖软件产品直接收入，遗漏数据赋能产业的间接价值与公共数据社会价值；二是属性适配不足，无法体现数据非竞争性、价值动态性特征，与软件一物一卖的竞争性属性相悖；三是过程覆盖缺失，仅聚焦产品化变现，割裂数据资源化、确权等全链条逻辑。因此，我们选择城市数据交易平台设立为准自然实验刻画市场化。一方面，借助外生政策冲击规避内生性偏差，以平台设立为标志性事件，运用多期双重差分模型对比处理组与对照组政策前后的差异，精准识别数据要素市场化对劳动收入份额的影响；另一方面依托平台设立时间、范围的自然差异，能够分离市场化对收入分配的净效应，显著增强研究结论可靠性。

历经数月潜心写作与反复打磨，我们将稿件投稿至《经济评论》，很荣幸得到贵刊的重视与肯定，顺利进入外审阶段。两位匿名外审专家以高度的专业精神，针对论文提出了详尽的评审意见。在后续的修改环节，我们严格遵循外审专家的宝贵建议，逐条展开深入讨论与细致思考，重新审视理论框架的科学性、补充更具说服力的数据验证、优化论证逻辑的连贯性。得益于外审专家严谨的科研态度与专业的学术洞察，经过精心修改与不断完善，论文质量实现了显著提升，最终得以定稿录用。在后续的校稿过程中，编辑部老师对文章的结构框架进行细致梳理与完善，对分析内容的逻辑性进行强化提升，每一处细节都反复斟酌、逐字打磨，使文章在严谨性和规范性都达到了新的高度。在此，我们向外审专家与编辑部老师致以最诚挚的感谢！

回顾该文的投稿与修改历程，最深的感悟是：一篇高质量学术论文的诞生，既离不开作者对研究问题的深耕细作，更离不开学术平台专业、严谨的打磨与指引。这段经历不仅让论文质量实现质的提升，更让我们对学术研究的敬畏心与精进心有了更深的理解。好的学术平台，既是成果展示的窗口，更是学者成长的磨刀石。在此，衷心希望《经济评论》杂志能够坚守学术初心，汇聚更多高质量研究成果，成为更多学者信赖与向往的学术高地！

（《数据要素市场化与企业劳动收入份额》载于《经济评论》2025年第5期）