周阔、梁佳杨（吉林大学）、曲植（北京大学）、王帅（上海财经大学）

在第四次工业革命纵深推进的背景下，全球产业链供应链正经历着以数字技术为核心驱动力的深度重构。2021年3月，江淮蔚来合肥制造厂因半导体芯片短缺被迫停产5日，该事件不仅直接影响企业正常运营，更导致其市值单日蒸发逾10%。三年后，蔚来汽车宣布首颗自研5纳米高阶智能驾驶芯片“神玑NX9031”流片成功，中国汽车产业正从“缺芯少魂”迈向“芯魂兼备”自主可控的新阶段。今昔鲜明对比，不禁引人深思：在人工智能技术范式变革的浪潮中，中国企业如何依托数字技术创新实现技术生态重构？其自主创新路径对于构建更具韧性的供应链体系又具有怎样的理论启示与实践价值？

随着新一轮科技革命与产业变革的深入发展，中国人工智能技术创新正不断取得突出成就，成为新质生产力发展的重要引擎。根据工业和信息化部数据，我国已初步形成较为完整的人工智能产业体系，相关企业超过4500家，核心产业规模接近6000亿元，涵盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。值得注意的是，企业在人工智能技术创新上的差异，将导致人工智能在生产经营各环节应用过程中所形成的创新红利差异，进而引发供应链上下游集中度变动。产业链供应链是国家的重要支撑，其结构调整对宏观经济稳定具有深远影响。因此，人工智能技术创新究竟如何塑造供应链格局，成为当前统筹发展与安全的重要研究议题。基于此，我们开展了《一枝独秀还是百花齐放：人工智能技术创新与企业供应链集中度》一文的研究。

研究的推进并非坦途，团队面临三大核心挑战。首先，如何厘清人工智能技术创新和企业数字化转型的概念范畴及其内涵外延？经过作者团队反复讨论，我们发现，企业数字化转型涉及多种数字技术的组合应用，笼统地将人工智能、大数据等数字技术应用归类于数字化转型容易忽视不同类型的数字技术对企业产生的差异化影响。更为重要的是，已有研究基于年报捕捉的数字化转型更侧重于企业安装智能设备、购置信息平台、开展线上销售等数字技术的实际应用，而基于专利信息捕捉的人工智能技术创新更强调数字技术本身的新突破、新变化，更关注数字技术的突破性进展及其创新过程。核心概念的界定，对于找准文章研究定位、清晰边际贡献至关重要。

其次，如何科学量化企业人工智能技术创新能力？专利数据在刻画微观主体技术创新方面的优势已被学界广泛认可，但如何在海量专利数据中科学识别具有创新价值的人工智能专利，仍然面临方法论挑战。幸运的是，国家知识产权局于2023年9月发布的《关键数字技术专利分类体系（2023）》为本研究提供了制度性支持，使我们能够借助Python软件创新性地构建动态可扩展的中国上市公司人工智能专利数据库，为后续分析奠定了坚实的数据基础。

最后，当我们试图探究人工智能技术创新如何影响供应链集中度时，发现理论假设在具体推导与实证分析中仍然较为模糊，宛如雾里看花。为此，团队广泛查阅文献、开展实地调研、征询业内专家意见，经过反复论证与修订，最终构建了三条最契合经济学逻辑与现实发展的传导路径——人工智能技术创新能够通过改善供需效能、增强企业营运能力以及优化企业声誉，深刻影响供应链集中度。值得欣慰的是，实证分析的机制检验结果与理论预期高度一致，进一步验证了研究框架的合理性与解释力。

本文的顺利刊发，凝结着《经济评论》编辑部与审稿专家的智慧与心血。在匿名评审过程中，审稿专家围绕关键指标选取的准确性、内生性问题处理的合理性以及机制检验逻辑的完整性等核心议题，提出了高水平的专业建议，为我们打开了更具纵深的思考维度。编辑部老师更以“工匠精神”逐字推敲，对论文进行了细致入微的审校润色，从标点符号到语序措辞，从数据呈现到图表规范，均进行了严格把关，使本文的学术表达更加精准、逻辑主线更加清晰。我们衷心感谢审稿专家与编辑部老师的倾力付出，愿《经济评论》持续引领中国经济学的学术风尚，成为连接理论创新与时代命题的桥梁，在中国式现代化的浪潮中激荡出更多思想之光！

（《一枝独秀还是百花齐放：人工智能技术创新与企业供应链集中度》载于《经济评论》2025年第2期）