作　　者：李钧宇　翟少轩　袁持平
关 键 词：人工智能；工资极化；教育扩张；职业替代
JEL分类：J31, J24, O33
摘　　要：

 在利用人工智能技术推动经济社会发展的同时，保障劳动者的权益与公平，避免收入两极分化，对实现共同富裕具有重要意义。本文通过拓展工作任务模型，从理论上分析了人工智能冲击的工资极化作用以及教育扩张对该过程的影响，并利用中国家庭追踪调查数据，基于职业被人工智能技术替代可能性和地区人工智能发展水平的差异，构建广义双重差分模型进行实证检验。研究表明：人工智能冲击加剧了不同职业之间的收入差距，促进了工资极化的产生。这一作用的产生机制包括人工智能对常规型任务工作的替代效应、对不同职业有差异的生产率提升效应以及阻碍中等收入群体职业转换的技术鸿沟效应。进一步分析表明，教育的持续扩张未能缩小职业间的收入差距，过度的教育扩张可能反而放大人工智能的工资极化作用。本文为人工智能技术变革背景下如何协同就业与教育政策，改善劳动者收入分配状况提供了启示。

 

人工智能冲击、教育扩张与工资极化_附加材料.zip (99.75 KB)

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