中国区域全要素生产率与决定因素:1996 - 2003
发布时间：2014-02-12 18:18:15
作 者：金相郁
关 键 词：Malmquist 指数 数据包络法 全要素生产率
JEL分类：
摘 要：Malmquist 指数分析表明,在1996 - 2003 年期间,各省市区的全要素生产率平 均增加了3. 8 % ,而东部地区的全要素生产率增加了7. 6 % ,中西部地区增加了3. 8 %。 Malmquist 指数还表明,全要素生产率改善的主要来源是技术变化,并不是效率的变化,因 而,1996 - 2003 年期间的各省市区的要素平均利用效率并不是很高。全要素生产率的决 定因素分析设立6 个假设,利用Malmquist 指数与8 个变量,进行回归分析。为了提高回 归分析结果的客观性,运用了4 种回归分析方法,即OLS、SWR、2SLS、GMM。回归分析结 果表明,工业总产值的规模、专业技术人员对从业人员中的比重和财政自立度是1996 - 2003 年期间中国各区域全要素生产率的差异的主要解释变量。
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摘 要：Malmquist 指数分析表明,在1996 - 2003 年期间,各省市区的全要素生产率平 均增加了3. 8 % ,而东部地区的全要素生产率增加了7. 6 % ,中西部地区增加了3. 8 %。 Malmquist 指数还表明,全要素生产率改善的主要来源是技术变化,并不是效率的变化,因 而,1996 - 2003 年期间的各省市区的要素平均利用效率并不是很高。全要素生产率的决 定因素分析设立6 个假设,利用Malmquist 指数与8 个变量,进行回归分析。为了提高回 归分析结果的客观性,运用了4 种回归分析方法,即OLS、SWR、2SLS、GMM。回归分析结 果表明,工业总产值的规模、专业技术人员对从业人员中的比重和财政自立度是1996 - 2003 年期间中国各区域全要素生产率的差异的主要解释变量。
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